Autor: energiaextremadura
La Junta somete a información pública la autorización de la planta fotovoltaica “Baldío 2” en Majadas del Tiétar con 50.000 módulos
La Consejería para la Transición Ecológica y Sostenibilidad de la Junta de Extremadura somete a información pública la solicitud de autorización administrativa previa y la solicitud de reconocimiento de utilidad pública, correspondientes a la instalación fotovoltaica «Baldío 2», ubicada en el término municipal de Majadas de Tiétar (Cáceres), e infraestructura de evacuación de energía eléctrica asociada. La empresa titular del proyecto es Planta FV 137, SL, con domicilio social en la calle Princesa de Madrid.
El proyecto consta de una solar fotovoltaica de 18.750 kW de potencia instalada, compuesta por 6 inversores de 3.125 kVA cada uno, y 49.998 módulos fotovoltaicos de 400 Wp cada uno, con una potencia pico total de 19.999,2 kWp. Así como infraestructuras de transformación y evacuación de la energía generada, compuesta por 3 centros de transformación intemperie sobre bancada; una subestación transformadora 30/45 kV “Baldío 2” y una línea eléctrica S/C de evacuación aéreo-subterránea 45 kV, de 6.470 metros de longitud total y 11 apoyos. El presupuesto total de ejecución material del proyecto 7,88 millones de euros.
La declaración de utilidad pública, en virtud de lo establecido en el artículo 56 de la Ley 24/2013, de 26 de diciembre, del Sector Eléctrico, llevará implícito en todo caso la necesidad de ocupación de los bienes o adquisición de los derechos afectados e implicará la urgente ocupación a efectos del artículo 52 de la Ley de Expropiación Forzosa.
La localidad de Majadas del Tiétar cuenta con una de las primeras plantas termosolares que se construyeron en la provincia de Cáceres, impulsada en su día por la empresa Acciona con 50 Mw de potencia, que fue vendida a la multinacional británica Contourglobal en el año 2018.
El consumo eléctrico de Extremadura solo ha superado los 5.000 Gwh en dos de los últimos 15 años
Ricardo Leal, el propietario del Grupo Cristian Lay que ha adquirido el pasado mes de julio la Siderúrgica Balboa ubicada en Jerez de los Caballeros, se convertirá a partir de ahora en el extremeño que más pague por su recibo de la luz. Como antes lo fueron el fondo norteamericano KKR o el mismo Alfonso Gallardo. Y es que la Siderúrgica Balboa es la responsable del 13% del consumo eléctrico de la región, muy por delante por sí sola de otros sectores muy importantes como el de la industria agroalimentaria, la hostelería o la agricultura.
Siguiendo con la tónica de lo ocurrido en España, el consumo eléctrico en Extremadura cayó en el año 2019 tras seis años de crecimiento. Y lo hizo algo más que la media española, un 2% frente al 1,6% nacional. La demanda eléctrica regional alcanzó los 4.971 Gwh en el año 2019, frente a los 5.071 Gwh de un año antes. Hay que tener en cuenta que según los datos de REE recogidos por el Balance Eléctrico de Extremadura, de los últimos quince años solo en dos de ellos (2017 y 2018) la región superó los 5.000 Gwh de consumo eléctrico. La demanda per cápita en Extremadura en el año 2019, con una población total de 1.067.710 extremeños según datos del Instituto Nacional de Estadística, fue de 4,64 MWh/hab.
Según el Informe del Sistema Eléctrico Español de REE para 2019, “la demanda de energía eléctrica en España durante el año 2019 presentó un descenso del 1,6 % respecto al año anterior, alcanzando un total de 264.635 GWh demandados, siendo este el primer descenso de la demanda que se produce desde el año 2014.
Por sectores
A la hora de analizar el consumo eléctrico regional, y porqué su evolución en los últimos años ha sido tan estable, hay que tener en cuenta que entre cuatro sectores agrupan casi el 74% del total del consumo. Con los hogares como principal grupo con el 37,5% de la electricidad consumida (1.696 Gw/h), según datos del Balance Eléctrico de Extremadura con datos del año 2018. El segundo sector en consumo es el de la Siderurgia y Fundición, representado por la planta de Balboa en Jerez de los Caballeros con el 13% y 602 Gw/h. El sector del comercio en tercer lugar con el 12,2% y el de las administraciones e instalaciones públicas en cuarto lugar con el 10,7%, configura el grueso del consumo eléctrico regional, en el que también destacaría la industria agroalimentaria (5,9%) y la agricultura.
Si analizamos no solo el consumo total de energía sino la tipología de sus clientes, vemos que el 85% de los mismos pertenece a los hogares, con más de 762.000 clientes que pagan el recibido de la luz.
A nivel nacional, según el Índice de Red Eléctrica (IRE) por grandes sectores de actividad, tan solo la industria tuvo una variación negativa (-3,9 %) en el año 2019, pero dado su peso ha condicionado la evolución del conjunto. Por áreas geográficas, siete han sido las comunidades autónomas que han experimentado variaciones positivas en su consumo, destacando Castilla-La Mancha con un 1,4 %. En el caso contrario se encuentra Asturias con una variación negativa del 11,5 %, con más peso industrial.
Endesa aplica en Badajoz la inteligencia artificial contra el fraude eléctrico, que creció cuatro veces más en 2020
La introducción de Inteligencia artificial en la detección del fraude eléctrico ha marcado un antes y un después, permitiendo a Endesa destapar robo de energía en una de cada dos inspecciones realizadas el pasado año en Badajoz. El pasado año la filial de distribución de Endesa, e-distribución, abrió 1.118 expedientes por fraude en Badajoz, cuatro veces más que el año anterior. Esta tasa de éxito se debe a la aplicación de técnicas de machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo) para detectar pérdidas de energía no técnicas.
La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes hace que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión. El análisis de los datos permite detectar desviaciones y comportamientos anómalos para orientar las inspecciones de manera más eficiente y aumentar el porcentaje de fraude detectado.
Siempre respetando la normativa, e-distribución trabaja con un volumen importante de datos que vuelca en un data lake sobre el que se utilizan lenguajes de programación avanzados para crear modelos que permiten detectar el fraude.
La aplicación de la inteligencia artificial sobre los datos y la mejora sistemática de estos modelos predictivos, está permitiendo a Endesa detectar de forma eficiente todo tipo de fraudes, tanto en suministros con contrato en vigor, como en suministros sin contrato, desde los fraudes tradicionales (puentes, dobles acometidas, enganches directos, etc.), hasta los más sofisticados (placas con circuitos impresos insertadas en los propios contadores), detectando una gran cantidad de fraudes y con una precisión difícil de imaginar hace escasamente unos años.
La unidad de Machine Learning está compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros que aplican la inteligencia artificial a la lucha contra el fraude eléctrico en Endesa. Son expertos en data science y big data. Estos nuevos perfiles profesionales se han incorporado en los últimos años a la plantilla de Endesa y trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos.
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